Являются фундаментом информационной пирамиды
196. __________________ уровни рассматриваются как составные независимые части процессов взаимодействия абонентских систем.
• Функциональные
197. __________________ фаза перехода к информационному обществу характеризуется массовым внедрением автономной вычислительной техники, несложного телекоммуникационного оборудования и автоматизацией простейших процессов.
• Начальная
198. __________________ факторы при анализе деятельности человека позволяют определить рациональный набор функций человека и обеспечить рациональное сопряжение человека с техническими средствами и информационной средой.
• Эргономические
199. __________________ характеризуется: временем выполнения элементарных операций; средним быстродействием; набором элементарных действий, которые оно выполняет.
• Арифметико-логическое устройство
200. __________________ часть команды указывает, какое действие необходимо выполнить с информацией.
• Операционная
201. __________________ числа соответствует основанию системы счисления.
• Глубина
202. __________________ числа соответствует разрядности системы счисления.
• Длина
203. __________________ шаблон предусматривает, чтобы количество вводимых пользователем символов обязательно соответствовало числу разрядов, выделенных программой на экране дисплея.
• Жесткий
204. __________________ шифрование основывается на использовании одного и того же секретного ключа для шифрования и расшифрования.
• Симметричное
205. __________________ шифрование характеризуется тем, что для шифрования используется один ключ, являющийся общедоступным, а для расшифрования — другой, являющийся секретным, при этом знание общедоступного ключа не позволяет определить секретный ключ.
• Асимметричное
206. __________________ является информация, вызывающая целенаправленное изменение состояния объекта управления.
• Управляющей
207. __________________ является отражением образов и целей на конечное множество принимаемых решений.
• Информация принятия решения
208. __________________ является ядром любой ЭВМ. Он(-а) выполняет функции обработки информации и управления работой всех блоков ЭВМ.
• Микропроцессор
209. __________________ являются(-ется) фундаментом информационной пирамиды, несущей основой для производства информации, осуществляемой путем их сбора, обогащения и передачи.
• Данные
210. __________________ язык программирования — язык программирования, в котором программа состоит из одной или нескольких процедур и является точным отражением алгоритма решения задачи.
• Процедурный
Источник
Текст книги «Корпоративное управление и стратегический менеджмент: информационный аспект»
Автор книги: Дмитрий Исаев
Жанр: Управление и подбор персонала, Бизнес-Книги
Текущая страница: 10 (всего у книги 17 страниц) [доступный отрывок для чтения: 6 страниц]
2.4. Блок корпоративного планирования и бюджетирования
Корпоративное планирование и бюджетирование представляет собой один из элементов системы управления и играет в этой системе вполне определенную роль, а именно роль основного связующего звена между стратегией и текущей деятельностью организации. Поэтому система планирования и бюджетирования должна быть интегрирована (методологически, технологически и организационно) с целым рядом других систем управления. При этом важно отличать планирование и бюджетирование корпоративного уровня, охватывающие всю группу компаний и обеспечивающие стратегическую ориентацию ее деятельности, от текущих финансовых и операционных планов, которые являются инструментами оперативного управления. Разумеется, оба уровня планирования необходимы, но только первый из них имеет отношение к стратегическому менеджменту.
Входящая информация, поступающая в блок корпоративного планирования и бюджетирования, включает целевые значения ключевых показателей и характеристики принятых к реализации сценариев развития (поступают из блока управления по ключевым показателям), прогнозы (из блока стратегического анализа и стратегического выбора) и учетную информацию (из учетных систем).
Исходящая информация включает корпоративные планы и бюджеты (передаются в системы текущего планирования и блок консолидации финансовой отчетности) и результаты план-факт-анализа (передаются в блок стратегического анализа и стратегического выбора).
Схема внешних информационных потоков функционального блока корпоративного планирования и бюджетирования представлена на рис. 2.7.
Рис. 2.7. Внешние информационные потоки функционального блока корпоративного планирования и бюджетирования
В состав блока корпоративного планирования и бюджетирования входят два функциональных модуля: модуль формирования планов и бюджетов и модуль план-факт-анализа.
Рассмотрим подробнее каждый из модулей.
Модуль формирования планов и бюджетов. Данный модуль является центральным в блоке и, как следует из его названия, предназначен для формирования корпоративных планов (в операционных терминах) и бюджетов (в финансовых терминах), которые впоследствии становятся основой для текущего планирования.
В качестве входящей информации модуля выступают целевые значения ключевых показателей, прогнозы, принятые к реализации сценарии развития и учетные данные. Эта информация позволяет сформировать планово-бюджетные предпосылки, на основе которых затем определяются плановые значения по отдельным статьям корпоративных планов и бюджетов. Следует отметить, что предпосылки могут формироваться на основе различных сценариев, что обеспечивает гибкость планирования и возможность формирования разных вариантов планов и бюджетов для разных наборов предпосылок.
Целевые значения ключевых показателей и сценарии развития поступают на вход модуля формирования планов и бюджетов из блока управления по ключевым показателям, прогнозы – из блока стратегического анализа и стратегического выбора, учетная информация – из учетных систем.
Исходящей информацией модуля являются корпоративные планы и бюджеты, которые передаются в системы текущего планирования (для формирования более детальных финансовых и операционных планов), блок консолидации финансовой отчетности (для формирования консолидированных отчетов по бюджетным данным) и модуль план-факт-анализа (для сравнения плановых значений с фактическими и определения причин возникших отклонений).
Модуль план-факт-анализа. Данный модуль служит для определения разниц между плановыми и фактическими значениями статей корпоративных планов и бюджетов, а также для выявления причин этих отклонений. В качестве входящей информации модуль использует плановые значения показателей, поступающие из модуля формирования планов и бюджетов, и фактические значения тех же показателей, поступающие из учетных систем. Результаты план-факт-анализа передаются в модуль мониторинга блока стратегического анализа и стратегического выбора.
Детальная схема функционального блока корпоративного планирования и бюджетирования, включающая функциональные модули, внешние и внутренние информационные потоки, изображена на рис. 2.8.
Рис. 2.8. Функциональные модули и информационные потоки блока корпоративного планирования и бюджетирования
Таким образом, функциональность блока корпоративного планирования и бюджетирования относится прежде всего к стадии реализации стратегии (формирование корпоративных планов и бюджетов как основы для детального текущего планирования), однако данный блок также имеет отношение к стадиям контроля (определение отклонений фактических значений показателей от плановых) и стратегического анализа (определение причин этих отклонений).
2.5. Блок консолидации финансовой отчетности
Как уже было отмечено при обсуждении роли корпоративной отчетности, консолидированная финансовая отчетность (т. е. отчетность, составленная для группы компаний в целом) является основным каналом информационного взаимодействия организации с различными заинтересованными лицами (стейкхолдерами) – акционерами, контрагентами, инвесторами, органами государственного управления, а также менеджерами самой организации. Кроме того, для внутренних целей консолидированная отчетность может формироваться на основе управленческой отчетности в соответствии с корпоративными стандартами. Такая отчетность не является публичной, но также имеет существенное значение для повышения обоснованности принимаемых управленческих решений.
Основные поставщики информации для блока консолидации финансовой отчетности – учетные системы, в которых формируется финансовая и управленческая отчетность отдельных предприятий, входящих в группу компаний. Также во многих случаях имеет смысл составлять консолидированную отчетность на основе бюджетных данных, в этом случае в роли источника данных выступает блок корпоративного планирования и бюджетирования СИП КУСМ.
Исходящая информация блока включает консолидированную отчетность (как финансовую, так и управленческую), а также результаты ее анализа. Вся эта информация передается в блок стратегического анализа и стратегического выбора СИП КУСМ. Кроме того, консолидированная финансовая отчетность, составленная в соответствии с внешними стандартами, предоставляется внешним заинтересованным лицам (стейкхолдерам) организации.
Схема внешних информационных потоков функционального блока консолидации финансовой отчетности представлена на рис. 2.9.
Рис. 2.9. Внешние информационные потоки функционального блока консолидации финансовой отчетности
В состав блока консолидации финансовой отчетности входят следующие функциональные модули: модуль формирования, модуль анализа консолидированной отчетности.
Рассмотрим подробнее каждый из них.
Модуль формирования консолидированной отчетности. Формирование консолидированной отчетности (как финансовой, так и управленческой) предусматривает сбор отчетной информации отдельных предприятий, входящих в состав группы компаний («индивидуальной» отчетности), обработку этой отчетности в соответствии с определенными правилами (на основе внешних или внутренних стандартов) и составления пакетов консолидированной отчетности группы. При этом формирование консолидированной финансовой отчетности (в соответствии с МСФО или другими стандартами) и составление консолидированной управленческой отчетности (в соответствии с корпоративными стандартами), несмотря на некоторые различия, основаны на одних и тех же базовых принципах и предусматривают одинаковые этапы обработки информации. Поэтому процессы формирования как финансовой, так и управленческой консолидированной отчетности могут быть объединены в рамках общего функционального модуля.
Индивидуальная отчетность, на основе которой формируются консолидированные отчеты, поступает в модуль из учетных систем организации, а также (если необходима консолидация бюджетной информации) из блока корпоративного планирования и бюджетирования.
Сформированная консолидированная финансовая и управленческая отчетность передается в блок стратегического анализа и стратегического выбора (для мониторинга и анализа общего характера), а также в модуль анализа консолидированной отчетности (для специализированного анализа финансовой отчетности). Если речь идет о публичной компании, то ее консолидированная финансовая отчетность также подлежит открытой публикации. Это дает возможность осуществления информационного взаимодействия организации с различными группами заинтересованных лиц, и прежде всего с ее акционерами.
Модуль анализа консолидированной отчетности. Данный функциональный модуль, как следует из его названия, служит для реализации ряда процедур анализа финансовой и управленческой отчетности. Среди видов анализа, обеспечиваемых блоком, отметим структурный анализ (анализ удельного веса отдельных элементов финансовой отчетности в общей структуре активов, капитала, обязательств, доходов, расходов и денежных потоков), анализ динамики отдельных статей финансовой отчетности, а также анализ на основе коэффициентов (соотношения отдельных показателей, представленных в финансовой отчетности). В качестве входящих данных модуля выступают различные виды консолидированной отчетности (как финансовой, так и управленческой), а результаты анализа передаются в модуль мониторинга функционального блока стратегического анализа и стратегического выбора для последующего использования при формировании глобальных целей развития, прогнозировании, сводном анализе и позиционировании организации.
Детальная схема функционального блока консолидации финансовой отчетности, включающая функциональные модули, внешние и внутренние информационные потоки, изображена на рис. 2.10.
Рис. 2.10. Функциональные модули и информационные потоки блока консолидации финансовой отчетности
С точки зрения цикла стратегического управления консолидированная отчетность является одним из средств контроля состояния и деятельности организации, а также важным источником информации для внутреннего анализа.
Таким образом, нами рассмотрена информационно-логическая модель системы информационной поддержки корпоративного управления и стратегического менеджмента (СИП КУСМ), которая может считаться общей для организаций разных типов. Такая модель может принести существенную практическую пользу при решении следующих задач:
• определение методов и подходов, применение которых требуется для реализации тех или иных функций информационной поддержки корпоративного управления и стратегического менеджмента;
• организационная проработка системы корпоративного управления и стратегического менеджмента, включая выделение организационных единиц, ответственных за те или иные функции, и наделение их соответствующими обязанностями и полномочиями;
• определение процессов (регламентов) взаимодействия между подразделениями, ответственными за выполнение тех или иных управленческих функций;
• определение функциональных требований к информационным системам, которые могут применяться для реализации тех или иных функций информационной поддержки корпоративного управления и стратегического менеджмента;
• определение квалификационных требований к управленческому персоналу, задействованному в системе корпоративного управления и стратегического менеджмента, и планирование развития необходимых компетенций;
• проработка проектов совершенствования системы информационной поддержки корпоративного управления и стратегического менеджмента, включая определение рамок таких проектов и их этапов.
Глава 3. Информационные системы
3.1. Информационная инфраструктура предприятия
Информационную инфраструктуру организации можно представить в виде нескольких иерархических уровней, каждый из которых характеризуется степенью агрегированности информации и своей ролью в процессе управления. Примером схематического представления информационной инфраструктуры может служить аналитическая пирамида (analytical stack), предложенная компанией Gartner (рис. 3.1).
Рис. 3.1. Аналитическая пирамида
Аналитическая пирамида представляет собой иерархическую структуру, в которой различные классы информационных систем располагаются на разных уровнях. К числу таких уровней относятся уровни трансакционных систем, хранилищ данных, витрин данных, OLAP-систем, аналитических приложений.
В основании аналитической пирамиды расположены трансакционные системы, предназначенные для управления текущими операциями и, таким образом, являющиеся источниками первичной информации для анализа. По мере движения от основания пирамиды к ее вершине происходит преобразование детальных данных об отдельных операциях в агрегированную информацию, полезную для анализа и поддержки принятия решений.
Заметим, что отнести тот или иной программный продукт к какому-либо одному классу не всегда возможно, поскольку многие системы позволяют решать аналитические задачи нескольких категорий. Например, OLAP-системы многих производителей способны выступать в роли аналитических приложений или использоваться для построения многомерных хранилищ и витрин данных.
Уровень трансакционных систем
К трансакционным системам относятся прежде всего системы управления ресурсами предприятий (ERP-системы), а также некоторые другие решения, например автоматизированные банковские системы (АБС), биллинговые системы, учетные приложения и некоторые другие. Несмотря на объективные различия, все эти системы имеют общую черту: они являются трансакционными, т. е. предназначенными для обработки отдельных операций (трансакций). Поэтому часто для обозначения таких систем используется термин OLTP (On-Line Transaction Processing) – обработка трансакций в режиме реального времени.
Некоторые из трансакционных систем комплексны и состоят из отдельных модулей. Например, модульная структура свойственна ERP-системам, основная задача которых – объединить различные службы предприятия в единый управленческий контур. Кроме того, такие системы всегда имеют набор финансовых и учетных функций. Поэтому трансакционные системы представляют собой источники первичной информации, используемой для последующей аналитической обработки. Данные из трансакционных источников требуется собрать, структурировать и представить в виде, удобном для принятия решений. Сами трансакционные системы тоже содержат некоторые аналитические возможности, но эти функции скорее носят вспомогательный характер и существенно уступают аналогичным возможностям аналитических систем. Тем не менее роль трансакционных систем для решения задач бизнес-аналитики крайне важна, поскольку именно они являются поставщиками информации для систем бизнес-интеллекта и аналитических приложений.
Отметим, что передача данных из трансакционных систем в аналитические приложения может производиться как последовательно, через все обозначенные ярусы аналитической пирамиды, так и более коротким путем, минуя один или несколько уровней (это отражено на схеме в виде стрелки «Bypass» – прямая передача). Способ передачи данных зависит как от технических возможностей программных продуктов, так и от того, каким образом предполагается использовать те или иные данные.
Казалось бы, трансакционные системы, располагающие всей первичной информацией, могут применяться в качестве самодостаточных аналитических средств. Это действительно так, но только в случае, если речь идет об анализе на уровне отдельных операций. Но если аналитические задачи выходят за рамки управления операциями, на уровни тактического и стратегического управления, то такие задачи должны опираться на агрегированную информацию, сформированную на основе первичных данных из разных трансакционных систем. Кроме того, важным требованием к аналитике является многовариантность (возможность формирования и оценки разных сценариев, в том числе гипотетических), что также не обеспечивается трансакционными системами. Поэтому для решения многих аналитических задач (в том числе для стратегического анализа и управления) рекомендуется использование систем, расположенных на других, более высоких уровнях аналитической пирамиды.
Понятие систем бизнес-интеллекта (Business Intelligence – BI) является довольно емким и объединяет различные средства анализа и обработки данных масштаба предприятия. Среди BI-систем можно выделить такие составляющие, как хранилища и витрины данных, инструменты оперативной аналитической обработки (OLAP-системы), средства обнаружения знаний, а также средства формирования запросов и построения отчетов. Важную роль среди BI-систем играют хранилища данных, обеспечивающие сбор, упорядочение и хранение больших объемов информации, полученной из разных источников. Поэтому рассмотрение среднего звена аналитической пирамиды целесообразно начать именно с хранилищ данных.
Хранилища данных (data warehouse – DW) находятся на следующем после трансакционных систем уровне аналитической пирамиды. Один из авторитетных специалистов в этой области, Билл Инмон (Bill Inmon), определяет хранилища данных как «предметно-ориентированные, интегрированные, стабильные, поддерживающие хронологию наборы данных, используемые для поддержки принятия управленческих решений» [Inmon, 1992, p. 29]. Ценность хранилищ данных заключается в том, что они представляют собой крупные базы данных масштаба предприятия, которые содержат определенную информацию и обеспечивают ее оперативное представление в виде, удобном для пользователя или дальнейшей обработки другими аналитическими системами. Часто хранилища данных обладают структурой, учитывающей отраслевую специфику деятельности организации. Однако даже такая структура не всегда способна обеспечить необходимые возможности анализа больших объемов данных, особенно в режиме реального времени. Эта проблема решается на следующих уровнях иерархии – на уровнях витрин данных и OLAP-систем.
Витрины данных (data marts), как и хранилища, представляют собой структурированные информационные массивы, но их отличие состоит в том, что витрины данных в еще большей степени являются предметно-ориентированными. Как правило, витрина содержит информацию, относящуюся к какому-либо определенному предметному направлению деятельности организации. Поэтому информация в витринах данных хранится в специальном виде, наиболее подходящем для решения конкретных аналитических задач или обработки запросов определенной группы аналитиков.
Есть два взгляда на витрины данных. В одном случае витрина, по сути, представляет собой часть хранилища, оптимизированную для запросов к данным конкретной предметной области, в том числе для передачи этих данных для последующей обработки в другие аналитические системы. В другом случае витрина – это OLAP-куб или его часть, оптимизированная для запросов пользователей к информации конкретной предметной области. Поэтому с точки зрения организации хранения данных витрины могут быть как реляционными, так и многомерными, однако в любом случае они обладают таким общим свойством, как предметная ориентированность.
Следующий уровень аналитической пирамиды занимают OLAP-системы (On-Line Analytical Processing) – системы аналитической обработки данных в режиме реального времени. Такие системы могут работать со всеми необходимыми данными и способны обеспечить решение широкого спектра аналитических задач. Примерами задач, решаемых при помощи OLAP-систем, могут служить финансово-экономический анализ, оценка степени достижения целевых значений ключевых показателей, анализ и прогнозирование рыночной ситуации.
Особенность OLAP-систем состоит в многомерности хранения данных (в отличие от реляционных таблиц), а также в предрасчете агрегированных значений. Это дает пользователю возможность строить оперативные нерегламентированные запросы к данным, используя ряд аналитических направлений. Кроме того, для OLAP-систем характерна предметная (а не техническая) структурированность информации, позволяющая пользователю оперировать привычными экономическими категориями и понятиями.
Еще одним элементом BI-платформы, который часто выделяют в отдельную категорию, являются средства обнаружения знаний (data mining). Соответствующие программные продукты позволяют выявлять закономерности в данных и на этой основе получать качественно новую информацию. Такая информация, возможно, не содержится в источнике данных явным образом, поэтому в этом случае происходит формирование знаний на основе данных. Один из ведущих экспертов в данной области Г. Пиатецкий-Шапиро (Gregory Piatetsky-Shapiro) определяет деятельность таких систем как процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности [Piatetsky-Shapiro, Frawley, 1991]. В деятельности систем обнаружения знаний используются такие методы анализа данных, как фильтрация, деревья решений, ассоциативные правила, генетические алгоритмы, нейронные сети, статистический анализ.
Наконец, к числу BI-систем относятся средства формирования запросов и построения отчетов (query and reporting tools). Такие системы обеспечивают построение запросов к информационно-аналитическим системам в пользовательских терминах с возможной интеграцией данных из разных источников, а также просмотр информации с возможностью ее детализации и агрегирования, построение отчетов и их печать. Такие системы могут использоваться пользователями, обладающими «продвинутыми» техническими навыками. Профессиональных знаний в области информационных технологий при этом не требуется, однако для экономистов такие средства не всегда бывают удобны. Как правило, модули, содержащие функции формирования запросов и построения отчетов, входят в состав многих OLAP-систем, хотя есть и отдельные программные продукты этого класса.
Источник